Компанія IoT-devices LLC та творчий колектив IoT Case Lab (ICL) оголошують про старт продажів продукції у межах спільного проєкту. IoT-devices та IoT Case Lab об’єднали зусилля для розробки та 3D-друку корпусів з пластику для DIY-електроніки
Про новий додаток для Android – Sound GGreg20_V3 App. Цей додаток-компаньйон Sound GGreg20_V3 App (далі Додаток) розроблений командою IoT-devices для DIY модуля лічильника Гейгера GGreg20_V3 з метою швидкого та зручного початку роботи.
Радо повідомляємо, що за результатами діяльності у 2024 році компанія IoT-devices LLC увійшла до "Реєстру кращих постачальників товарів та послуг 2024". Раніше наша компанія потрапляла до цього реєстру у 2022 році.
може сховати лістинг у акордеон?
####### ggreg20_esp8266_esphome.yaml #####
esphome:
name: esphome_node1 # Controller Unique Name
platform: ESP8266 # Platform type you have to select when creating new yaml-config in ESP Home
board: nodemcuv2 # Controller type you have to select when creating new yaml-config in ESP Home
wifi:
ssid: "YourWiFiSSID"
password: "SSIDPassword"
# Enable fallback hotspot (captive portal) in case wifi connection fails
ap:
ssid: "Esphome Node1 Fallback Hotspot"
password: "Cpxg9hRIBU7M"
captive_portal:
# Enable logging
logger:
# Enable Home Assistant API
api:
password: "APIpassword"
ota:
password: "OTApassword"
# Just embedded test D3 (GPIO0) button on every ESP8266 Devboard
# You can press D3 button several times to simulate incoming GGreg pulses
binary_sensor:
- platform: gpio
name: "D3 Input Button"
pin:
number: 0
inverted: True
mode: INPUT_PULLUP
# Here we calc and include to the firmware a power and doze values of ionizing radiation as sensor outputs
sensor:
- platform: pulse_counter
pin: D3
unit_of_measurement: 'mkSv/Hour'
name: 'Ionizing Radiation Power'
count_mode:
rising_edge: DISABLE
falling_edge: INCREMENT
update_interval: 60s
accuracy_decimals: 3
id: my_doze_meter
filters:
- sliding_window_moving_average: # 5-minutes moving average (MA5) here
window_size: 5
send_every: 5
- multiply: 0.0054 # SBM20 tube conversion factor of pulses into mkSv/Hour
- platform: integration
name: "Total Ionizing Radiation Doze"
unit_of_measurement: "mkSv"
sensor: my_doze_meter # link entity id to the pulse_counter values above
icon: "mdi:radioactive"
accuracy_decimals: 5
time_unit: min # integrate values every next minute
filters:
- multiply: 0.00009 # obtained doze (from mkSv/hour into mkSv/minute) conversion factor: 0.0054 / 60 minutes = 0.00009; so pulses * 0.00009 = doze every next minute, mkSv.
####### END of ggreg20_esp8266_esphome.yaml #####